Curso de Capacitación en Aplicación de Redes Neuronales en Series de Tiempo con R y Python

MODALIDAD:
Síncrono
DURACIÓN:
30 horas
Este curso está orientado a participantes que tienen conocimientos básicos de un un software para análisis estadísticos o un lenguaje de programación de propósito general que desean aprender a realizar pronósticos de series de tiempo univariables que permiten estimar la demanda en cualquier organización que se encuentren laborando. El curso brinda conocimientos avanzados en el di...

Series Temporales
Métodos estadísticos clásicos para pronóstico de series temporales
Modelos ARIMA utilizando R y Google colab
Modelos SARIMAX utilizando Python y Google colab
Deep Learning
¿Qué es IA, Big Data, ML, Deep Learning?
¿Por qué deep learning ?
FrameWork de trabajo Keras y tensor Flow
Aprendizaje en Arquitecturas de redes neuronales
Introducción a Redes Neuronales tipo perceptrón
Construcción de una red neuronal artificial
Evaluación y Mejora en el aprendizaje de RNA
Métodos de Búsqueda de los Mejores Parámetros Adicionales Random Grid Search y Gridsearch
Utilizando las Redes Neuronales Convolucionales en Series de Tiempo
Operaciones de Convolución (Relu)
Capa de Reducción o Pooling
Flattening o vectorización de salida
Ajuste o Entrenamiento en Redes Neuronales Convolucionales
Utilizando Redes neuronales Recurrentes en Series de Tiempo
Aplicaciones de Redes Neuronales
Redes Neuronales Autoorganizadas (SQM)
Entrenamiento, Evaluación y Aplicación (BM)

15/01/2022

Orlando Belli Hesse

ngeniero Industrial, con experiencia en machine learning y Big Data Analytics en los sectores retail e industrial (energía, gas natural). Actual docente en diferentes instituciones, dicto los cursos de Big Data, Ciencia de datos, Diplomados de BI , R y Python for analytics. Power BI for Business Intelligence, SQL for analytics, Programación VBA en Excel entre otros.

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